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    <title>科研入门 on Xiang CHEN 陈向</title>
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      <title>生物计算科研入门指导</title>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;chengroup-生信科研入门指导&#34;&gt;CHENGroup 生信科研入门指导&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;现代科研指北：https://bookdown.org/yufree/sciguide/&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;推荐课程：机器学习（周志华：西瓜书）和深度学习（Andrew Ng公开课，李宏毅等公开课），最优化理论，自然语言处理，数字图像处理，在 Youtube 和 B 站上有大量的课程学习视频&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;推荐编程语言及框架：Python，R，sklearn框架，PyTorch框架和Tensorflow二选一，dgl。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;生信领域推荐期刊列表：https://chenxofhit.xyz/resources/，了解某一个问题的研究进展最快速的方式是阅读期刊的综述性文章，或者是直接向ChatGPT提问。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;如何跟踪最新的科研论文：https://chenxofhit.xyz/posts/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%9A%84%E7%A7%91%E7%A0%94%E8%AE%BA%E6%96%87/&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;论文脉络及跟踪分析：https://www.connectedpapers.com ，推荐根据一篇综述来快速进入到一个研究领域&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;单细胞工具集合：https://www.scrna-tools.org/tools ，每个工具对应背后有一篇论文。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;工作站使用指南（workstation-guide）：https://chenxofhit.xyz/posts/workstation-guide/&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;科研作图：PPT（首推），R，Python，Prism，部分生物图片可以从 &lt;a href=&#34;https://www.biorender.com/&#34;&gt;https://www.biorender.com/&lt;/a&gt; 摘取&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;论文写作：ChatGPT（润色、翻译等），LaTex（主力写作工具），谷歌学术（处理bib时严重依赖），OverLeaf（tex协作平台），Word，Grammarly&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;网络辅助：V2Ray/Trojan，Sci-Hub，Google Search&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;日程管理：Apple Calendar，Mircrosoft Todo,  Todoist&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;文献管理：EndNote ( Mendeley, Zotero, MarginNote )；在不同的操作系统上有不同的软件，总之适合自己的才是最好的。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;社交软件辅助：Twitter，Reddit，今日头条，抖音，小红书等，这些社交软件背后有着强大的推荐机制，你可以不断通过点击喜欢和不喜欢的topic（例如深度学习）来训练和强化背后的推荐算法，让它Push给你关联的文章资讯等，但要注意信息茧房和国内一些不必要的政治问题。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;如何使用 ChatGPT 加速科研和学术避雷：https://chenxofhit.xyz/posts/advance_research_with_chatgpt/&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;p&gt;最后更新：2026-4-10&lt;/p&gt;</description>
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