GPT 解决生命科学问题的一些思考
刚去宁波参加完第 10 届 NCCBB 会议，宁波是一个十分好的城市，楼宇不高，生活节奏不那么快，夏日晚间有蝉鸣，这是扎根生活在一个城市该有的样子，就是所谓的松弛感吧。遗憾的是行程匆匆，没有去宁波大学，听校长介绍宁波大学校园非常漂亮。
院士的报告现在都是以生成式人工智能（GPT）为中心，关于 GPT 的本次大会相关报告也非常之多。我们国人追赶热点、敢于争先的决心和热心真的是让人佩服。GPT 就是一个生成模型，而且是以自然语言为研究对象的这么一个模型。自然语言本身就代表了人类的智能吗？是唯一的智能还是说会有更高级形式的智能？用自然语言的无限逼近来逼近人类的智能这条路似乎在 OpenAI 这走通了，但是生命科学的规律跟自然语言这种智能相同吗或者是相通吗？现在有无数个垂直大模型，基本上是在 Meta 开源的大模型上加上 fine-tunning，涉及到生命科学这个领域，我对这种做法表示存疑。生命组成的物质基础相比语言少，但是象比语言多，信息密度比自然语言大得多得多，用自然语言的 fine-tunning 来解决生命科学想达到四两拨千金之效，这个难度非常之大。换言之，GPT用来解决生命科学问题目前也许只是开胃菜。人工智能的下一程肯定不是生命科学但会逼近生命科学，中间还有若干个类似于 GPT 这样的突破才行。那句名言仍然适用，21 世纪是生物的世纪。
最后更新：2024-07-29
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